Инновации

Тезисы конференции СТТ-2007

ОСОБЕННОСТИ МОДЕЛИРОВАНИЯ ЭЛЕКТРИЧЕСКОГО ПОЛЯ В МОРСКОЙ ВОДЕ

25 августа 2010

Мариненко А.В.

Институт нефтегазовой геологии и геофизики им. А.А. Трофимука,

Россия, г.Новосибирск, пр. Коптюга, 3

ВВЕДЕНИЕ

Для морской геофизики характерна зависимостькоэффициента

электропроводности от глубины. Ярким примером наличия такой зависимости может служить Черное море. В Черном море, из-за его опреснения реками, существуют две массы, два слоя воды, которые слабо смешиваются друг с другом [2]. Поверхностный слой черноморской воды — до глубины примерно 100 метров — преимущественно речного происхождения. В то же время, в глубины моря поступает более соленая (а значит — и более тяжелая) вода из Мраморного моря — она протекает по дну Босфорского пролива (нижнебосфорское течение) и опускается вглубь. Поэтому соленость придонных слоев черноморской воды достигает 30%о (%о —

64

достигает 30%о (%о — промилле, грамм соли в литре воды). Изменение свойств воды с глубиной — не плавное: с поверхности до 50-100 метров соленость меняется быстро — от 17 до 21 %о, а уже далее — до дна — увеличивается равномерно. В соответствии с соленостью изменяется и коэффициент электропроводности воды. В работе рассматриваются вычислительные схемы на базе векторного метода конечных элементов [1] для гармонического по времени электрического поля с различными реализациями зависимости коэффициента электропроводности от глубины. Предложена вычислительная схема для учета сколь угодно сложной зависимости коэффициента электропроводности от глубины, выраженной в виде функции cr(z). Выполне-

на серия вычислительных экспериментов для различных свойств морской воды, подводного грунта и различных частот.

МАТЕМАТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ Электромагнитное поле описывается системой уравнений Максвелла:

ЗН

м

;

dt

dt

rotE = -

(1)

£ —+ <r(z)E + r’; dt w

rotH

div(/"Й) = 0; J/’v(еЁ) = 0;

со следующими обозначениями:

Ё — напряженность электрического

поля,

Н — напряженность магнитного поля, ct(z) — электрическая проводимость,

•          
/л — магнитная проницаемость,

•          
s — диэлектрическая проницаемость. Пусть поле Е зависит от времени

Ё (х, /) = Ё (х) еш, где /’ — мнимая единица

(i2= - l), а = 2лf, / — частота.

Переходя от системы уравнений Максвелла к уравнению второго порядка относительно переменной Ё, получим уравнение Гельмгольца:

m)st, \ к2

1^ ,2^

(2)

rot rotE + кЕ= -

/U

где Ё = Ёгеа/ +/Ё"

СО 6

(*)

волновое число.

В случае, когда а — константа, закон сохранения электрического заряда (алгебраическая сумма электрических зарядов тел или частиц, образующих электрически изолированную систему, не изменяется при любых процессах, происходящих в этой системе) описывается следующим уравнением:

divUa+ icoe)E\ = 0(3)

5Ед дх

dz

(4)

5Ezdz

0

+10)5

Или в развернутом виде:

с дЕу д

+ — +

ду

5Е1+5Е^

дх ду

Однако если имеет место зависимость ct(z), то уравнение, описывающее закон сохранения электрического заряда, выглядит иначе:

дЕ 5EдЕ

Ez+a(z)

—^ + —-дх ду

da(z)

dz

dz

dE <ЭЕ дЕ

+ дх ду

(5)

dz

+1СОЕ

real

Относительно действительных перемен-

Е"

ных Е

получим следующую систему уравнений:

W

l2

-аи

rotrotl-eco I

М

1,2т

rotrotl -ею 1

(6)

(z)l

r Ereal

тгеа

Е"

V aist J

Введем пространство функций:

U(rot,n) = iu\ue(L2(Q))\

(7)

rotuе (L2(Q))3 } ; Н ° (rot, Q) = {и I и е Н (го/, Q),

мхи =0|;

Умножив скалярно (6) на базисную функцию Vиз этого же пространства, и воспользовавшись 1-ой теоремой Грина, получим дискретную матрично-векторную систему уравнений с несимметричной матрицей, которая может быть решена методом BCG (би-сопряженных градиентов) или GMRES (обобщенных минимальных невязок) [3].

ЛИТЕРАТУРА:

1.               Баландин М.Ю., Шурина Э.П. Векторный метод конечных элементов // Учеб. Пособие. — Новосибирск: Изд-во НГТУ, 2001. — 69 с.

2.               Вершинин А.О. Жизнь Черного Моря. — Москва: Изд-во Мак-Центр, 2003. — 178 с.

3.               Нечаев О.В., Шурина Э.П. Многосеточный алгоритм решения векторным методом конечных элементов трехмерного уравнения Гельмгольца. // Математическое моделирование. — 2005. — Т. 17, № 6. — С. 92-102.

Научный руководитель: д.т.н., профессор Шурина Э.П.

Статьи по теме:

No related posts