ВЫБОР МАТЕМАТИЧЕСКОГО МЕТОДА ДЛЯ СОЗДАНИЯ РАСЧЕТНО-АНАЛИТИЧЕСКОГО КОМПЛЕКСА, ПОВЫШАЮЩЕГО ЭФФЕКТИВНОСТЬ ПРОВЕДЕНИЯ ЭНЕРГЕТИЧЕСКИХ ОБСЛЕДОВАНИЙ ПРЕДПРИЯТИЙ

23 сентября 2010

Е.В. Сурина Томский Политехнический Университет, 634050, г. Томск, пр. Ленина, 30

E-mail: elenes@mail.ru

В настоящее время актуальной становится задача повышения энергоэффективности. Эффективность использования электрической энергии и топливно-энергетических ресурсов оценивается по показателям энергоэффективности, которые определяются в ходе комплексных энергетических обследований. Решение данной задачи необходимо проводить с учетом взаимосвязанности компонент экономичности, надёжности и качества электроэнергии, разбитых, в свою очередь, на показатели энергоэффективности.

Принципиально важным при этом является вопрос выбора критериев, по которым оценивается энергетическая эффективность в процессе энергетического обследования [1]. Так как показатели энергоэффективности различных компонент по большей степени зависят друг от друга, то они могут конфликтовать между собой, т.е. при улучшении одних показателей могут страдать другие. Таким образом, важным здесь является задача оптимального выбора показателей энергетической эффективности, которая подбирается с учетом вида деятельности организации, глубины и целей проводимых энергетических обследований.

Математическая модель для вычисления показателей энергетической эффективности по различным компонентам с учетом всех требований может быть разработана на основе теории нечетких множеств.

Такой подход даёт приближенные, но эффективные способы описания поведения систем, настолько сложных и плохо определенных, что они не поддаются классическому математическому анализу. Теоретические основания данного подхода вполне точны и строги в математическом смысле и сами по себе не являются источником неопределенности [2].

Четкое подмножество: μА(х) - характеристическая функция, принимающая значение «1», если х удовлетворяет какому-либо свойству R, «0» - в противном случае.

Нечеткое подмножество отличается от обычного тем, что для элементов х из Х нет однозначного ответа «да – нет», относительно свойства R.

По каждому из показателей энергоэффективности исходная информация задается нечетким образом с приблизительной оценкой влияющих факторов. Таким образом, в основе может лежать экспертная оценка.

Например, для компоненты надёжность:

Таблица1 – Показатели энергоэффективности по надежности с оценкой влияющих факторов

Компонента	Показатели энергоэффективности	Влияющие факторы	Приблизительная оценка влияющих факторов (о.е.)
Надёжность	Среднее количество отказов	Вероятность безотказной работы	0,7
Параметр потока отказов	0,3
Коэффициент вынужденного простоя	Среднее время восстановления	0,55
Коэффициент готовности	0,45
Удельный ущерб от недоот-пуска энергии	Средний недоотпуск энергии	0,6
Среднее время восстановления	0,25
Коэффициент вынужденного простоя	0,15
Коэффициенты запаса статической устойчивости для узлов нагрузки и ЛЭП	Установившееся отклонение напряжения	0,43
Коэффициент использования	0,35
Коэффициент реактивной мощности	0,22

Если Х = {х} - универсальное множество показателей энергоэффективности;

Нечеткое множество А - наиболее значимые показатели энергоэффективности на множестве Х - это совокупность пар вида:

А = {/иА(х)1 х}\0</иА(х)<\

где /иА : Х —»[0,1] есть отображение множества Х в единичный отрезок [0,1].

Величина /иА - функция принадлежности

нечеткого множества А. Функция принадлежности - это некоторое не вероятностное субъективное измерение нечеткости и поэтому она отличается от вероятностной меры.

Функция принадлежности /иА(х)элемента х к нечеткому множеству А интерпретируется как субъективная мера того, насколько элемент х е Х соответствует понятию, смысл которого формализуется нечетким множеством А . Под субъективной мерой понимается определенная экспертами степень соответствия элемента х понятию, формализуемому

нечетким множеством А.

Статьи по теме:

No related posts