ВЫБОР МАТЕМАТИЧЕСКОГО МЕТОДА ДЛЯ СОЗДАНИЯ РАСЧЕТНО-АНАЛИТИЧЕСКОГО КОМПЛЕКСА, ПОВЫШАЮЩЕГО ЭФФЕКТИВНОСТЬ ПРОВЕДЕНИЯ ЭНЕРГЕТИЧЕСКИХ ОБСЛЕДОВАНИЙ ПРЕДПРИЯТИЙ ч2
23 августа 2010Пусть Х = {Среднее количество отказов, Коэффициент вынужденного простоя, …} - универсальное множество показателей энергоэффективности;
Х’ = [0,0.01, …1] - множество оценочных значений влияющих факторов.
Тогда на Х мы можем определить нечеткие множества типа «малозначимые», «значимые» с функциями принадлежности типа:
Рисунок 1 – Функции принадлежности
Функция принадлежности ц«значимые»(х) по отношению к Х’ называется функцией совместимости.
Это простая интерпретация для нахождения наиболее значимых показателей энергоэффективности с использованием прямого метода, когда эксперт либо просто задает для
каждого хеХзначение /иА{х), либо определяет функцию совместимости. Здесь не учитывается ни вид обследования, ни тип организации.
Более гибкой является процедура построения функции принадлежности на основе количественного парного сравнения степеней принадлежности. Результатом является матрица М= /wJ , /,У=1, п, где п - число точек, в
которых сравнивается значение функции.
На практике эксперт сам формирует матрицу М, при этом предполагается, что диагональные элементы равны 1, а для элементов симметричных относительно диагонали ту = \/п\ц, т.е. если один элемент оценивается в α раз сильнее чем другой, то этот последний должен быть в 1/α раз сильнее, чем первый. В общем случае задача сводится к поиску вектора w, удовлетворяющего уравнению ви-
да Мw = λmaxw, где λmax - наибольшее собственное значение матрицы М. Поскольку матрица М положительна по построению, решение данной задачи существует и является положительным.
Разрабатываемая математическая модель должна не только диагностировать состояние системы, но и определять наиболее эффективное состояние и последовательность его достижения.
Для выбора рациональной альтернативы целесообразно использовать алгоритм, предложенный С.А. Орловским, который состоит из следующих этапов [3]:
1. Построение нечетких отношений, определяющих множество эффективных альтернатив и ранжировку альтернатив в этом множестве;
2. Определение нечетких подмножеств недоминирующих альтернатив в указанных множествах;
3. Нахождение пересечение множеств и выбор рациональных альтернатив.
На основе математической модели могут быть разработаны специальные алгоритмы длясозданияинформационно-
аналитического комплекса, который будет являться составляющей частью электронного энергетического паспорта предприятия. Такой метод автоматизирует процесс обработки информации, полученной при проведении энергетического обследования, повышает эффективность энергоаудитов.
ЛИТЕРАТУРА:
1. МаркманГ.З.Компоненты эффективности использования электрической энергии и методы их определения. – Томск: ТПУ, 2005. – 277С.
2. Моделирование состояния и прогнозирования развития региональных экономических и энергетических систем / Под ред. Татаркина А.И., Макарова А.А. – М: Экономика, 2004. – 462С.
3.Орловский С.А. Проблемы принятия решений при нечеткой исходной информации. – М: Наука, 1981. – 208С.